预算控制应如何实施 竞争加重!报谈:亚马逊劝说云客户远隔英伟达,改用自家芯片

预算控制应如何实施 竞争加重!报谈:亚马逊劝说云客户远隔英伟达,改用自家芯片

与其他云奇迹提供商一样,亚马逊租用给开荒者和企业的奇迹器主要适用的是英伟达AI芯片。但是媒体报谈,亚马逊如今正试图劝服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的奇迹器。

The Information报谈,亚马逊芯片部门Annapurna的业务开荒负责东谈主Gadi Hutt示意,包括苹果、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些但愿找到英伟达芯片替代决策的科技公司,还是在测试亚马逊最新的AI芯片,并取得了令东谈主饱读动的落幕。

Hutt在亚马逊AWS年度客户大会示意:“旧年,东谈主们运行意志到,‘嘿,亚马逊在AI芯片上的投资是正经的。’本周,更多东谈主服气这是一个真确且抓续的参加。”

分析觉得,若是亚马逊大概将客户开销转机到其自研的奇迹器芯片上,由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉,这将晋升亚马逊的利润率。此外,这也能破裂英伟达通过径直向企业出租其芯片奇迹器,霸占更多云市集份额。

英伟达在AI芯片界限的主导地位一直难以撼动,这部分归因于其芯片比包括亚马逊、微软和谷歌在内的竞争敌手分娩的芯片更矍铄,同期,软件开荒者习气于使用英伟达私有的Cuda编程讲话为其芯片编写软件。

尽管如斯,Hutt和其他亚马逊高管本周示意,大客户正在寻求更低廉的替代决策。AWS CEO Matt Garman示意,使用亚马逊的AI芯片资本比英伟达的旗舰H100芯片低30%到40%,但能完毕同等性能。

目下,亚马逊还是在开荒传统奇迹器芯片方面设置了一定的影响力,并奏效劝服客户租用这些芯片。频年来,AWS客户越来越多地使用亚马逊的Graviton奇迹器芯片,而不是由英特尔和AMD提供芯片的奇迹器,因为Graviton延续性价比更高。

举例,企业软件公司Databricks还是成为Graviton的清贫客户,其高管Naveen Rao示意,蓄意使用亚马逊的新AI芯片以缩小运行软件的资本。

亚马逊开荒芯片(包括AI芯片Trainium)的举措是其更无为政策的一部分,这一政策旨在将蓄意的“基本构件”——从奇迹器到云软件——调遣为低价的通用商品。雷同地,亚马逊CEO Andy Jassy本周晓谕了一款由亚马逊打造的新对话式AI模子,他示意,其性能与Anthropic和OpenAI的最新模子极端,但价钱却低了三倍以上。

Hutt还谈到了公司的新Trainium芯片,以及AWS正在为Anthropic建造的一套超等蓄意奇迹器集群。Anthropic是OpenAI的竞争敌手,亦然AWS频年来营收增长的清贫孝敬者之一,目下是AWS上最多使用英伟达奇迹器的客户之一。

 

以下是媒体采访Gadi Hutt的对话节选:

1. 使用Trainium2(亚马逊芯片的最新版块),为什么你们要专注于把这款芯片卖给那些在英伟达芯片上破耗繁密的公司?

Hutt:那些关注机器学习资本的客户,延续是破耗较大的客户,包括苹果、Adobe、Databricks等,还有一些资金充裕的初创公司,比如Poolside和Anthropic。

对他们来说,要津计算是“每1好意思元能取得些许性能”。还有许多其他客户,咱们称之为“经久客户”,他们有各式神志相等安妥咱们的芯片。但也许他们每月的破耗唯独1000好意思元,这种情况下不值得工程师参加时辰去探索这种选项。

履行上,在Trainium2人命周期的这个阶段,我并不寻求劝诱上百万个客户。就机器学习而言,咱们还处于相等早期的阶段。东谈主们还在尝试攻克通用东谈主工智能(AGI)和各式各类的思法,这个界限还在束缚演变。

咱们不成从第一天起就营救所有的用例。若是客户尝试运行一些无法泛泛职责的东西,这会是一种相等恶运的体验。因此,咱们专注于听取最大客户的需求,“嘿,这是咱们需要的”,而这通常是对通盘市集将来需求的一个很好的预测。

2. Trainium2在来岁的想法是什么?

Hutt:当咱们部署广阔芯片霎,咱们的想法是确保它们被充分利用。是以咱们最初需要与这些大客户配合,然后再推广到我所说的“经久客户”。对咱们这些制造芯片的东谈主来说,奏效的臆想程序是确保所有芯片齐被充分利用。岂论是10个客户如故1000个客户,数目是次要的。

这是场马拉松,而不是短跑。跟着时辰的推移,咱们但愿看到越来越多的客户。我不会在里面制定想法,法例要启用些许客户。咱们更关注的是确保为客户提供合适的用具和性能,秉承率当然会随之提高。

3. 为什么第一代Trainium芯片莫得奏效践诺?第二代有什么不同?

Hutt:最初,这是咱们的第一款考试芯片。你不错望望Trainium1(2022年发布)与Graviton1(2019年发布)的对比,相似的故事。Graviton1履行上是为了启用通盘生态系统,包括软件生态系统,并确保咱们为客户构建了正确的居品。

Trainium1的客户(包括亚马逊里面的团队)匡助咱们强化了软件,但职责仍未完成。在营救更多职责负载方面,咱们还有好多职责要作念。不外,当今咱们不错说,咱们对Trainium2大概营救的职责负载感到相等闲逸,包括大型讲话模子(LLM)、民众模子、多模态模子以及蓄意机视觉模子。

这需要时辰,何况很复杂。若是很容易,更多东谈主早就作念到了。

3. AWS的客户是否在接洽来岁选定租用Trainium2如故英伟达的Blackwell芯片?

Hutt:客户可爱有选定的余步。咱们的职责是确保咱们的芯片即使与英伟达的最新芯片比拟,也依然具有劝诱力,目下照实如斯。

趁便说一句,咱们还莫得见到72芯片的Blackwell系统参加使用,但假定英伟达大概录用,Trainium2依然会更具资本效益。

Trainium3(瞻望2025年底发布)的蓄意智商是Trainium2的四倍,因此客户了解咱们的发汗阶梯图。他们有信心觉得,这是一个值得投资的标的,不然他们不会选定它。

4. 你觉得英伟达GPU的需求是否会发生变化?

Hutt:有好多客户思使用英伟达芯片,不肯了解Trainium芯片。若是你是微型GPU消耗者,每次放心使用10、20、30致使100个GPU,莫得能源去调动近况。即使每月能省下几千好意思元,你可能也更兴隆让工程师去作念别的事情。

当客户蔼然资本问题时,延续是在他们运行扩大范畴时,但大范畴的客户并未几。是以对咱们来说,这些芯片是经久投资,以确保咱们为客户提供选定。若是客户选定使用它们很好,但若是不选定,咱们依然是运行GPU的最好平台。

咱们的软件训练度会跟着时辰的推移而提高,但愿届时会有更多客户选定使用Trainium。但GPU对咱们来说亦然一项好业务,咱们在卖好多。是以,若是客户但愿咱们为他们提供GPU,咱们会始终这样作念。

5. 使用Trainium芯片是否会提高AWS的利润率?

Hutt:咱们不会败露利润率的具体情况,但咱们在这些芯片上并莫得赔本。业务必须有存在的意旨,不然咱们不会在这里投资。

6. 客户何时运行对Trainium2感好奇?

Hutt:我铭记与Poolside(一家AI编码助手初创公司)的第一次会议。当咱们向他们展示Trainium2的规格时,他们说,“好吧,这恰是咱们需要的。”

7. Anthropic的超等蓄意机集群神志Rainier的耗电量是些许?

Hutt:咱们莫得败露具体数据。但我不错告诉你,它比等效的GPU效果高50%。

8. 超等蓄意机何时能在Anthropic参加使用?

Hutt:Rainier神志很快就会完成,咱们还是在建造中。他们不错自由运应用用部分集群,而不需要比及临了一颗芯片上线后再使用。跟着集群推广,他们不错自由增多使用量。

9. Anthropic是否是唯独不错使用Rainier神志的公司?

Hutt:是的,仅供Anthropic使用。

咱们正在拔擢更多的产能,以自尊其他客户使用Trainium的需求。目下,短期内需求大于供应。是以第一季度将相等病笃,跟着产能增多,情况会有所改善。

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